Proposto um novo sistema de classificação para a diabetes

Pesquisadores na Suécia e Finlândia propõem um novo sistema de classificação para a diabetes, que, segundo eles, poderia identificar indivíduos com risco aumentado para complicações da diabetes.

Os autores analisaram dados de quase 15.000 pacientes recém-diagnosticados com diabetes usando seis variáveis incluindo anticorpos de glutamato descarboxilase (glutamate decarboxylase antibodies, GADA), idade no diagnóstico, índice de massa corporal e resistência à insulina e foram capazes de distinguir cinco agrupamentos distintos que diferem da classificação actual:

Grupo 1: SAID (severe autoimmune diabetes [diabetes autoimune grave]) - diabetes tipo 1 e diabetes autoimune latente em adultos (latent autoimmune diabetes in adults, LADA).

Grupo 2: SIDD (severe insulin-deficient diabetes [diabetes grave de deficiência de insulina]) - HbA1C elevada, secreção de insulina alterada e insulino-resistência moderada.

Grupo 3: SIRD (severe insulin-resistent diabetes [diabetes grave de resistência à insulina]) - obesidade e insulino-resistência grave.

Grupo 4: MOD (mild obesity-related diabetes [diabetes leve relacionada com a obesidade]) - obesidade sem insulino-resistência.

Grupo 5: MARD (mild age-related diabetes [diabetes leve relacionada à idade]) - semelhante ao grupo 4, mas englobando idosos e apenas distúrbios metabólicos discretos.

A cetoacidose na altura do diagnóstico foi mais frequente no grupo 1 e no grupo 2. Os indivíduos do grupo 3 tinham um risco significativamente maior de apresentar uma doença renal diabética em comparação com os indivíduos dos grupos 4 e 5, a despeito de receberem tratamento semelhante.

Na apresentação dos achados na revista The Lancet Diabetes & Endocrinology , os autores disseram que a nova sub-estratificação representa "um primeiro passo para uma medicina de precisão no diabetes".

Referências

Ahlqvist E, Storm P, Käräjämäki A et al. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. The Lancet Diabetes & Endocrinology . Publicação online 01 Março 2018. DOI: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2

(Fonte da notícia: Univadis - Medicina e muito mais)